Netzneutralität ist schlecht? 1 Million PornHub Mitarbeiter können sich nicht irren. Oh, Moment mal

FCC-Vorsitzender Ajit Pai trinkt aus einer riesigen Kaffeetasse vor einem FCC-Siegel.Vergrößern / FCC-Vorsitzender Ajit Pai mit seiner übergroßen Kaffeetasse in November 2017.Getty Images | Bloomberg

WASHINGTON, DC – Vorsitzender der Federal Communications Commission Ajit Pai erlaubte tatsächlich die Gewichtung öffentlicher Kommentare zum Die von der FCC vorgeschlagenen Änderungen der Vorschriften zur Netzneutralität wirken sich aus (oder bestätigen) seine Position, scheint er mehr Vertrauen gegeben zu haben Die “Meinungen” der Spam generierenden Software “Bots” als aktuell Bürger haben Forscher gefunden.

Auf der Shmoocon Informationssicherheitskonferenz am Samstag, Leah Figueroa, leitende Dateningenieurin bei der Datenanalyse-Software Unternehmen Gravwell präsentierte eine detaillierte Analyse der Öffentlichkeit der FCC übermittelte Kommentare zur Netzneutralität. Anwenden von Filtern auf die mehr als 22 Millionen Kommentare, die an gesendet wurden Die FCC, Figueroa und ihr Team versuchten, die Kommentare zu identifizieren wurden von echten US-Bürgern eingereicht – und die von generiert wurden Bulk-Upload von Bots.

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Ende September, sagte Figueroa, haben sie und ihr Team gezogen in allen eingereichten Kommentaren von der FCC-Site und bewarb sich a Reihe von analytischen Schritten, um “organische” Kommentare zu trennen – diese höchstwahrscheinlich von tatsächlichen Menschen eingereicht worden – von Kommentare von automatisierten Systemen (“Bots”) unter Verwendung von gefälschten eingereicht persönliche Daten.

Organische Kommentare schlossen diejenigen ein, die über das Internet eingereicht wurden Bulk-Processing-Schnittstelle, die von der FCC über einen Drittanbieter bereitgestellt wird Webseite (Kommentare, die die von Last Week Tonight gesammelten Kommentare enthalten Gastgeber John Oliver). Andere, die über die API eingereicht wurden, haben dies jedoch nicht getan entsprechen normalen menschlichen Verhaltens und hatten Anzeichen von betrügerischen Daten.

Das Gravwell-Team untersuchte zunächst die zugehörigen Zeitstempel mit Einsendungen.

“Die erste der explorativen Datenanalysen ergab einige Anomalien bei der Übermittlung von Kommentaren “, sagte Figueroa Muster der Einreichungen, die durch Analyse “aufgedeckt wurden, ahmt nicht normal nach menschliches Verhalten, etwas, was wir sehen würden, wenn die Kommentare wären ehrlich eingereicht “, erklärte sie. Hunderttausende von Kommentare wurden mit denselben Zeitstempeln eingereicht.

“Ein weiteres Kennzeichen der Bot-Unterwerfung”, sagte Figueroa, war a “Stetige Rate” der Einreichung, die nicht mit den menschlichen Mustern von übereinstimmt Verhalten “und das Feld” contact_email “in Großbuchstaben [all Großbuchstaben]. “Die Adressen mit Großbuchstaben, die die E – Mails anzeigen wurden wahrscheinlich entweder von einem Programm generiert oder von einem Datenbank, die mit anderen Merkmalen von Bot-eingereichten Kommentaren abgeglichen ist etwa 99% der Zeit. ”

In einigen Fällen war klar, dass E-Mail-Adressen für die Einsendungen waren gefälscht. Zum Beispiel stellte Figueroa fest, dass mehr als Eine Million Bulk-Einsendungen verwendeten E-Mail-Adressen, die mit verknüpft sind die Domain pornhub.com. Ein weiteres Zeichen, dass diese Einreichungen verwendet gefälschte E-Mail-Adressen war die Häufigkeit, mit der die Einreichungen hat die E-Mail-Bestätigung ihres Kommentars deaktiviert – seitdem Antwort-E-Mail wäre zurückgesprungen.

The most common email domains found in FCC comments on network Neutralität.  Adressen mit "pornhub.com" entfielen über ein  Millionen Einreichungen. Vergrößern / Die häufigsten E-Mail-Domänen in FCC-Kommentaren zum Netzwerk neutrality. Addresses with “pornhub.com” accounted for over amillion submissions.

Andere Einsendungen enthielten Wiederholungen einer E-Mail-Adresse, die schloss einige der Kommentare ein, die über Olivers Website eingereicht wurden (Etwa 1.000 Kommentare verwendeten die E-Mail-Adresse [email protected]). Andere fragwürdige Beiträge kamen von Fehlkonfigurierte Bots – 7.000 verwendeten die Adressen [email protected] und weitere tausend benutzten die E-Mail-Adresse eines Entwicklers in Indien, der hat seine E-Mail in einem (jetzt entfernten) Skript auf GitHub hinterlassen.

Nur 17,4 Prozent der eingereichten Kommentare waren eindeutig. in Eins In diesem Fall wurde derselbe Kommentar über eine Million Mal hochgeladen. In vielen Fälle, Artefakte der Datenbank zusammenführen Vorlagen oder programmgesteuert Der generierte Text wurde in Einreichungen gefunden – Wellen von Einreichungen von “Personen”, die im Bundesstaat “{STATE}” leben, wurden unmittelbar zuvor hochgeladen Ströme von Kommentaren von Bots.

Von diesen Kommentaren, die eindeutig direkt an die FCC (anstatt über ein Bulk-Upload-System) hat die überwiegende Mehrheit bevorzugte Netzneutralität. Und während “die Mehrheit der rohen Die Gesamtzahl der Kommentare fällt in das Anti-Neutralitäts-Lager. ” Figueroa sagte, die Mehrheit der Kommentare, die wahrscheinlich waren bio – auch solche, die über ein anderes system eingereicht wurden – waren in zugunsten der Netzneutralität.

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